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Brian Johan Bustos-Viviescas
Fundación Universitaria Juan de Castellanos. Universidad Montrer. Fundación Universitaria Claretiana
Colombia
http://orcid.org/0000-0002-4720-9018
Biografía
Andres Alonso Acevedo-Mindiola
Universidad de Pamplona
Colombia
http://orcid.org/0000-0003-0125-7265
Biografía
Rafael Enrique Lozano-Zapata
Universidad de Pamplona
Colombia
http://orcid.org/0000-0002-6239-5883
Biografía
Vol. 9 Núm. 2 (2020): Julio de 2020, Artículos, Páginas 32-46
DOI: https://doi.org/10.24310/riccafd.2020.v9i2.6620
Derechos de autor

Resumen

El objetivo del presente estudio fue determinar la influencia de utilizar diferentes combinaciones de distancias para obtener la velocidad crítica en nadadores. Este estudio descriptivo presento un enfoque cuantitativo y una muestra a conveniencia, los participantes fueron catorce hombres (edad 15,00±1,63 años, peso 52,36±7,80 kg, talla 163,71±8,52 cm, IMC 19,43±1,27 kg/m2, experiencia de entrenamiento en natación 2,57±0,53 años) y seis mujeres (edad±14,00±1,00 años, peso 51,33±7,23 kg, talla 154,00±1,73 cm, IMC 21,68±3,34 kg/m2, experiencia de entrenamiento en natación 2,33±0,58 años). Para determinar la velocidad critica de nado (VC) se utilizaron once posibles combinaciones de dos distancias, tres distancias y cuatro distancias de las diferentes pruebas evaluadas en este estudio (50 m, 100 m, 200 m y 400 m). Para la tabulación y análisis de datos se utilizó el paquete estadístico IBM SPSS V.22 con un nivel de confianza del 95% y un p-valor de 0,05, se aplicaron en este el test de normalidad de Shapiro-Wilk para establecer la distribución de los datos y el Análisis de Varianza (ANOVA) para determinar diferencias significativas entre las medias de cada combinación. Después de analizar los resultados obtenidos se evidencio una distribución normal de los datos (p>0,05), por otro lado, existieron diferencias significativas en hombres (p<0,05) y muy significativas en mujeres (p<0,01) entre las medias de las combinaciones de dos distancias con respecto a la de cuatro distancias. Se concluye que, la combinación de diferentes distancias para determinar la VC si influye significativamente en este índice.

Detalles del artículo

Referencias

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