El problema de un tamaño muestral pequeño en la regresión lineal: Micronumerosidad
DOI:
https://doi.org/10.24310/recta.17.2.2016.19931Palabras clave:
Micronumerosidad, multicolinealidad, muestras peque˜nas, regresi´on m´ultipleResumen
El económetra Arthur Goldberger introdujo (sarcásticamente) el término micronumerosidad argumentando que los textos sobre Econometría dedican varias páginas al problema de multicolinealidad pero no comentan nada sobre el problema análogo que surge al estimar con un tamaño muestral pequeño/reducido. Por tanto, podríamos referirnos a la micronumerosidad como la multicolinealidad debida a muestras pequeñas. Puesto que su origen es muy concreto su tratamiento también debe serlo, por lo que en este trabajo se obvian las soluciones tradicionales a la multicolinealidad proponiendo otra basada en la peculiaridad del problema tratado.
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