El problema de un tamaño muestral pequeño en la regresión lineal: Micronumerosidad

Autores/as

  • Román Salmerón Universidad de Granada España
  • Victor Blanco Universidad de Granada España

DOI:

https://doi.org/10.24310/recta.17.2.2016.19931

Palabras clave:

Micronumerosidad, multicolinealidad, muestras peque˜nas, regresi´on m´ultiple

Resumen

El económetra Arthur Goldberger introdujo (sarcásticamente) el término micronumerosidad argumentando que los textos sobre Econometría dedican varias páginas al problema de multicolinealidad pero no comentan nada sobre el problema análogo que surge al estimar con un tamaño muestral pequeño/reducido. Por tanto, podríamos referirnos a la micronumerosidad como la multicolinealidad debida a muestras pequeñas. Puesto que su origen es muy concreto su tratamiento también debe serlo, por lo que en este trabajo se obvian las soluciones tradicionales a la multicolinealidad proponiendo otra basada en la peculiaridad del problema tratado.

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Publicado

2016-12-31

Cómo citar

Salmerón, R., & Blanco, V. (2016). El problema de un tamaño muestral pequeño en la regresión lineal: Micronumerosidad. Revista Electrónica De Comunicaciones Y Trabajos De ASEPUMA, 17(2), 167–177. https://doi.org/10.24310/recta.17.2.2016.19931