Selección de indicadores basada en métodos de optimización multicriterio. Una aplicación a la estrategia de cultura y desarrollo de España

Autores/as

  • Olga Blasco-Blasco Universitat de València España
  • Vicente Coll-Serrano Universitat de València España

DOI:

https://doi.org/10.24310/recta.17.1.2016.19923

Palabras clave:

Indicadores culturales, TOPSIS, Método Delphi, selección de indicadores, optimización fuzzy

Resumen

La evaluación de las políticas públicas tiene como finalidad valorar la utilidad y la bondad de la intervención pública. Esta actividad se desarrolla generalmente con indicadores que miden el grado de consecución de los objetivos previstos y de los procesos de gestión cultural llevados a cabo por agentes públicos o privados. Para que un sistema de indicadores sea efectivo, consideramos necesario establecer una elección estratégica que satisfaga dos requisitos: el sistema debería representar fielmente todos los criterios del decisor y el número de indicadores no debería ser elevado. Sin embargo, en muchas aplicaciones prácticas, el número de indicadores con los que se trabaja suele ser alto, lo que hace poco operativo el sistema. Para reducir este número es necesario proceder a su ordenación, de manera que se seleccionen los mejores atendiendo a distintos criterios. En este trabajo se aplica el método TOPSIS para ordenar indicadores culturales definidos para el seguimiento de la Estrategia de Cultura y Desarrollo de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID). Para mostrar la utilidad de la propuesta, los resultados se comparan con trabajos previos en los que se empleaba la metodología Delphi y un índice de operatividad relativo (IOR).

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Publicado

2016-06-30

Cómo citar

Blasco-Blasco, O., & Coll-Serrano, V. (2016). Selección de indicadores basada en métodos de optimización multicriterio. Una aplicación a la estrategia de cultura y desarrollo de España. Revista Electrónica De Comunicaciones Y Trabajos De ASEPUMA, 17(1), 19–33. https://doi.org/10.24310/recta.17.1.2016.19923