Un modelo de panel de datos aplicado al efecto de variables micro y macroeconómicas en la cartera vencida: el caso de los bancos colombianos
DOI:
https://doi.org/10.24310/recta.20.2.2019.19902Palabras clave:
Riesgo de crédito, índice de cartera vencida (ICV), impago, panel de datos, sistema bancario colombianoResumen
Este trabajo examina los determinantes del índice de cartera vencida (ICV) en el sector bancario colombiano, mediante la implementación de un modelo con datos de panel a largo plazo. El estudio se hace por línea de crédito (vivienda, comercial, consumo y microcrédito) y su motivación es la hipótesis de que tanto el comportamiento macroeconómico como variables específicas de los bancos tienen efecto sobre la cartera vencida y que dicho efecto varía dependiendo de la línea de crédito. Los resultados permiten concluir que es posible explicar el ICV colombiano principalmente por variables macroeconómicas como la tasa de cambio representativa del mercado colombiano (TRM) y la tasa de interés real, y por variables propias de los bancos como la ratio de provisiones y la solvencia. Además, se evidencia que los efectos varían dependiendo de la línea de crédito, donde la línea de vivienda es la que menos responde a cambios en variables micro y macroeconómicas; mientras que la línea comercial es la que muestra mayor influencia de estas variables.
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