Pensamiento, creatividad y máquinas

Autores/as

  • Carlos Blanco Pérez Universidad Pontificia Comillas

DOI:

https://doi.org/10.24310/NATyLIB.2019.v0i12.6268

Palabras clave:

pensamiento, conciencia, creatividad, inteligencia artificial,

Resumen

¿Puede una máquina pensar creativamente? Este artículo explora el significado de los términos “pensamiento” y “creatividad” para concluir que, desde una acepción lo más parsimoniosa posible de estos conceptos, no existen razones de iure contra la posibilidad de que una hipotética inteligencia artificial fuerte logre pensar de manera creativa.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

E. Alpaydin, Introduction to machine learning, Cambridge, MIT press, 2009.

B.J. Baars, A cognitive theory of consciousness, Nueva York, Cambridge University Press, 1988.

J.B. Baars, “Global workspace theory of consciousness: toward a cognitive neuroscience of human experience”, en: Progress in brain research, 1988 (150): 45-53.

M. Benedek; E. Jauk; A. Fink; K. Koschutnig; G. Reishofer; F. Ebner; A.C. Neubauer,“To create or to recall? Neural mechanisms underlying the generation of creative new ideas”, en: Neuroimage, 2014 (88): 125-133.

C. Blanco, Lógica, ciencia y creatividad, Madrid, Dykinson, 2015.

C. Blanco, La integración del conocimiento, Madrid, Evohé, 2018.

C. Blanco-Pérez, C., “Competition, cooperation, and the mechanisms of mental activity”, en: Frontiers in psychology, 2018 (9): 1352.

C. Blanco-Pérez, “The logic of creativity”, en: The Heythrop Journal, 2018 (59): 1-19.

S. Dehaene; J.P. Changeux; L. Naccache; J. Sackur; C. Sergent, “Conscious, preconscious, and subliminal processing: a testable taxonomy”, en: Trends in cognitive sciences, 2006 (10): 204-211.

S. Dehaene - H. Lau - S. Kouider, S. “What is consciousness, and could machines have it?”, en: Science, 2017 (358), 486-492.

K. Friston, “A theory of cortical responses”, en: Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 2018 (360): 815-836.

J.M. Fuster, The neuroscience of freedom and creativity: Our predictive brain, Nueva York, Cambridge University Press, 2013.

T. Hastie; R. Tibshirani; J. Friedman, “Unsupervised learning”, en: The elements of statistical learning, 2009: 485-585.

M.M. Merzenich; G. Recanzone; W.M. Jenkins; T.T. Allard; R.J. Nudo, “Cortical representational plasticity”, en: Neurobiology of neocortex, 1988: 41-67.

L. Torres Quevedo, “Ensayos sobre automática: su definición: extensión teórica de sus aplicaciones”, en: Limbo: boletín de estudios sobre Santayana, 2003 (17): 11-13.

S. Zeki - S. Shipp, “The functional logic of cortical connections”, en: Nature, 1988 (335):311.

Descargas

Publicado

01/01/2019

Cómo citar

Blanco Pérez, C. (2019). Pensamiento, creatividad y máquinas. Naturaleza Y Libertad. Revista De Estudios Interdisciplinares, (12). https://doi.org/10.24310/NATyLIB.2019.v0i12.6268