Aplicación del análisis de umbral a los delitos patrimoniales en los barrios y distritos de Barcelona

Autores/as

  • Diego J. Maldonado-Guzmán Universidad de Cádiz España
  • Patricia Saldaña-Taboada Universidad de Granada España
  • Daniel Salafranca-Barreda Universidad Miguel Hernández de Elche España

DOI:

https://doi.org/10.24310/Boletin-criminologico.2020.v27i.11288

Palabras clave:

delincuencia común, cuerpos policiales, análisis del crimen, media móvil ponderada

Resumen

La escasez de recursos humanos y técnicos de la policía dificulta el estudio de patrones delictivos. Para apoyar esta tarea, Chamberlayne (2008) introdujo la automatización a la técnica estadística del análisis de umbral. Esta técnica calcula el número previsto de delitos en una región concreta utilizando la media móvil ponderada, de forma que permite estimar, a partir de años anteriores, el volumen de delitos para la zona respecto del volumen esperado. Por tanto, facilita detectar aquellas zonas donde existe un aumento o descenso de delitos fuera de lo esperado. Debido al problema de la delincuencia patrimonial en Barcelona, el objetivo de este artículo es aplicar la técnica del análisis de umbral para detectar volúmenes inusuales de esta tipología. Para este estudio, se analizaron un total de 164.788 delitos contra la propiedad en vía urbana de los distritos de Barcelona entre los años 2015 y 2017. Los resultados obtenidos sugieren prestar mayor atención al distrito de Ciutat Vella y Sant Martí, así como a los barrios de la Barceloneta el Raval y El Parc i la Llacuna del Poblenou, debido a unos niveles de delincuencia muy superiores a los esperados. También se destacan reducciones significativas en otras zonas. Por consiguiente, el análisis de umbral es una técnica de análisis de la delincuencia útil y fácil de utilizar en la gestión policial. Además, permite identificar aquellas zonas en las que la variación de la delincuencia requiere un estudio y un análisis detallado.

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

Alonso, J.J. (2015). Técnicas de representación cartográfica (simbología) de datos temáticos. Sistemas de información de atlas de España. Instituto geográfico Nacional: Centro Nacional de Información Geográfica. https://www.ign.es/resources/docs/IGNCnig/tecnicas_de_representacion_ane.pdf

Barcelona Field Studies Centre (2020). Choropleth Maps. https://geographyfieldwork.com/DataPresentationMappingTechniques.htm#:~:text=Disadvantages%20of%20Choropleth%20Maps,suitable%20for%20showing%20total%20values.

Brantingham, P., & Brantingham, P. (1993). Environment, Routine, and Situation: Toward a Pattern Theory of Crime. En R.V. Clarke and M. Felson (Eds.), Routine Activity and Rational Choice. Advances in Criminological Theory. Transaction Publications. https://doi.org/10.4324/9781315128788-12

Bruce, C.W. (2008). The Patrol Route Monitor: A Modern Approach to Threshold Analysis. https://www.academia.edu/attachments/35408615/download_file?st=MTU2MTE0MTk3MywxNTAuMjE0LjIwNS42OA%3D%3D&s=swp-splashpaper-cover

Bruce, C.W. (2012). El análisis de umbral: utilizando estadísticas para identificar patrones delictuales. En Fundación Paz Ciudadana. (Ed.), Análisis delictual: técnicas y metodologías para la reducción del delito (pp. 88-97). Editorial Fundación Paz Ciudadana. https://pazciudadana.cl/download/5924/

Caplan, J.M. & Kennedy, L.W. (2011) Risk Terrain Modeling Compendium. Rutgers Center on Public Security.

Chesney-Lind, M., & Lind, I. (1986). Visitors as Victims: Crimes against Tourists in Hawaii. Annals of Tourism Research, 13, 167-191. https://doi.org/10.1016/0160-7383(86)90036-8

Cohen, L., & Felson, M. (1979). Social change and crime rate trends: a routine activity approach. American Sociological Review, 44(4), 588-608. https://doi.org/10.2307/2094589

Col·legi de Criminòlegs de Catalunya (22 de agosto de 2019). COMUNICAT – No hi ha cap crisi de seguretat a Barcelona. CrimiCat. Col·legi de Criminòlegs de Catalunya. https://criminolegs.cat/web/noticies/comunicat-no-hi-ha-cap-criside-seguretat-barcelona

Cornish, D. & Clarke, R. V. (1986). The Reasoning Criminal. Springer-Verlag.

Crotts, J. C. (1996). Theoretical perspectives on tourist criminal victimisation. Journal of Tourism Studies, 7(1), 1-8. https://pdfs.semanticscholar.org/5188/759f7273f17b10afbc8a8d420e8ed39176b4.pdf

De la Torre, M. & Navarrete, D. (2013). Turismo, violencia y vulnerabilidad. Kairos: Revista de temas sociales, 31, 1-14. http://www.revistakairos.org/wp-content/uploads/TurismoViolenciaVulnerabilidad.pdf

Departamento del Interior de la Generalitat (2019). Policía de la Generalidad. Mossos d’esquadra. Efectivos. Por sexo y graduación. Ámbitos. Instituto de Estadística de Cataluña. https://www.idescat.cat/pub/?id=aec&n=899&lang=es&t=2017

Echazarra, A. (2014). La delincuencia en los barrios. Percepciones y reacciones. Obra Social La Caixa (Ed.), Colección de estudios sociales, 37, 13-197. http://www.publicacionestecnicas.com/lacaixa/37_es/pdf/print.pdf

Euskadi.eus (9 de octubre 2019). Presentada la publicación del proceso BAIETZ, Análisis del Delito en la Ertzaintza que incide en la prevención e investigación como ejes del método policial. https://www.euskadi.eus/gobierno-vasco/-/noticia/2019/presentada-la-publicacion-del-proceso-baietz-analisis-del-delito-enla-ertzaintza-que-incide-en-la-prevencion-e-investigacion-como-ejes-del-metodo-policial/

Fernández Molina, E., Vázquez Morales, D., & Belmonte Mancebo, M. (14 de noviembre de 2013). Los puntos calientes de la delincuencia. Un análisis de la distribución espacial del fenómeno delictivo en la ciudad de Albacete. [Conferencia sesión sala Sabatini]. En IV Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales 13-15 de noviembre de 2013 Toledo, Castilla y la Mancha, España. https://www.idee.es/jornadas-detalle#JIDEE2013

Garrido, H. (16 de septiembre de 2019). Robos y hurto se disparan un 40% en Barcelona. El mundo. https://www.elmundo.es/espana/2019/09/16/5d7e79a0fc6c834b338b46a9.html

Gottlieb, S. S. (1998). Crime Analysis: From First Report to Final Arrest. Alpha Publishing.

Guillem, S. (21 de noviembre de 2018). La falta de agentes lleva al límite a los Mossos d’Esquadra. elPeriódico. https://www.elperiodico.com/es/sociedad/20180818/falta-policias-lleva-al-limite-mossos-desquadra-6993026

Instituto de Estadística de Cataluña (2020) Població de l’AMB segons lloc de naixement. Àrea Metropolitana de Barcelona. http://www.amb.cat/s/es/web/areametropolitana/dades-estadistiques/demografia/estructura-de-la-poblacio.html

Mills, A. (2019). Threshold Analysis: Measuring Crime Data. Andrew Mills-Chief of Police-Santa Cruz. https://chiefmills.com/2019/08/19/threshold-analysismeasuring-crime-data/

Montero, L. (2016). El análisis de umbral. En P. Tudela (Ed.), Manual de entrenamiento. Curso básico de análisis criminal. Fundación Paz Ciudadana.

Montolio, D., & Planells-Struse, S. (2016). Does Tourism Boost Criminal Activity? Evidence from a Top Touristic Country. Crime and Delinquency, 62(12), 1597– 1623. https://doi.org/10.1177/0011128713505489

Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., Smith, S., & Hollywood, J. S. (2013). Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR233.html

Recher, V., & Rubil, I. (2020). More Tourism, More Crime: Evidence from Croatia. Social Indicators Research, 147(2), 651–675. https://doi.org/10.1007/s11205-019-02160-6

Redacción (2 de octubre de 2019). ¿Hace falta más policía? La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/participacion/cartas/20190918/47361179948/policiamossos-barcelona-efectivos.html

Redondo, S. & Garrido, V. (2013). Principios de Criminología (4ºed.). Tirant lo Blanch.

Ribalaygue, J. (27 de febrero de 2020). La delincuencia sigue aumentando en Barcelona pese a moderarse al final de 2019. El Mundo. https://www.elmundo.es/cataluna/2020/01/27/5e2ee694fdddff50bd8b45ee.html

Richards, TB., Berkowitz, Z., Thomas, C.C., Foster, S.L., Gardner, A., King, J.B. Ledford, K., & Royalty, J. (2010). Choropleth map design for cancer incidence. Preventing Chronic Disease: public health research, practice and policy, 7(1): 1-6. https://www.cdc.gov/pcd/issues/2010/jan/pdf/09_0054.pdf

Sherman, L.W., Gartin, P.R. & Buerger, M.E. (1989). Hot Spots of Predatory Crime: Routine Activities and the Criminology of Place. Criminology, 27, 27-55. http://dx.doi.org/10.1111/j.1745-9125.1989.tb00862.x

Song, W., & Liu, D. (2013). Exploring spatial patterns of property crime risks in Changchun, China. International Journal of Applied Geospatial Research, 4(3), 80–100. https://doi.org/10.4018/jagr.2013070105

Talavera, M. (2014). Using Threshold Analysis to Discover Emerging Crime Trends in Orlando. https://mtalavera.wordpress.com/2014/11/25/using-thresholdanalysis-to-discover-emerging-crime-trends-in-orlando/

Velastegui Casco, E.S. (2017). EJE 07-06 El análisis de umbral como identificador de patrones delictuales en varios niveles geográficos del cantón Cuenca, Ecuador año 2013 al 2016. Memorias Universidad Del Azuay, 1(16), 375–380. http://revistas.uazuay.edu.ec/index.php/memorias/article/view/84

Vellani, K.H. (2010). Crime Analysis for Problem Solving Security Professionals in 25 Small Steps. https://popcenter.asu.edu/sites/default/files/library/reading/PDFs/crimeanalysis25steps.pdf

Weisburd, D., Bruinsma, G., & Bernasco, W. (2009). Units of analysis in Geographic Criminology: historical development, critical issues and open questions. En D. Weisburd, D. Bruinsma y W. Bernasco. (Eds.). Putting Crime in its place. Units of analysis in geographic criminology (pp. 3-33). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-09688-9

Weisburd, D. (2015). The law of the crime concentration and the criminology of place. Criminology, 53(2), 133-157. https://doi.org/10.1111/1745-9125.12070

Descargas

Publicado

2020-12-19

Cómo citar

Maldonado-Guzmán, D. J. ., Saldaña-Taboada, P. ., & Salafranca-Barreda, D. . (2020). Aplicación del análisis de umbral a los delitos patrimoniales en los barrios y distritos de Barcelona. Boletín Criminológico. https://doi.org/10.24310/Boletin-criminologico.2020.v27i.11288