Cuanto más se sabe, ¿Se sabe más cuánto se sabe?
DOI:
https://doi.org/10.24310/espsiescpsi.vi4.13452Palabras clave:
juicios de probabilidad, calibración, riesgo, diferencias individualesResumen
Se investiga la relación entre el conocimiento que los sujetos muestran sobre un tema, y la precisión de sus juicios probabilísticos. Después de contestar un examen real, se pidió a los alumnos que estimaran la probabilidad subjetiva de que cada uno de los 20 ítems, tipo verdadero falso, fuera verdadero. El conocimiento de los alumnos se midió a través de las calificaciones obtenidas en el examen (aciertos menos errores). Los resultados indican que a mayor conocimiento, mejor precisión total en los juicios probabilísticos, esto es, menor Puntuación de Brier. La precisión total se puede desglosar en tres componentes: discriminación, calibración y ruido. La discriminación también mejoró a medida que aumentaba el conocimiento. Esto puede deberse al hecho de que la capacidad para diferenciar ítems verdaderos y falsos afecta a ambas variables. Asimismo, cuanto más se conoce una materia, mejor se calibra. Dicho de otra forma, cuanto más se sabe, más se sabe cuánto se sabe. Los datos encontrados apoyan el modelo matemático desarrollado por Bjorkman (1992) que predice que tanto la resolución como la calibración mejoran con el conocimiento. Se formaron cuatro grupos de conocimiento para poder dibujar gráficos de calibración y de covariación.
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