Algoritmos evolutivos

Autores/as

  • José María Blanco Martín España

Palabras clave:

evolución, automáta, celular, algoritmo

Resumen

La evolución como selección de estrategias de vida se puede destilar hasta sus mínimos componentes: individuos, algoritmos y herencia. Estos elementos bastan para reproducir el fenómeno evolutivo desde el neodarwinismo más radical: la selección del más eficaz va mejorando progresivamente la adaptación de toda la población hasta que, finalmente, surge el individuo perfecto o, al menos, uno que lo hace bastante bien. En esta sencilla aproximación no sólo se escriben novelas con monos afortunados, sino que también se puede ensayar la importancia de la mutación y el sexo, como agentes similares pero de efecto distinto. Y no sólo esto; la pureza del razonamiento es tal que ha sido una de las primeras contribuciones de la biología a las ciencias computacionales.

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N/D
Editora: 
Uma Editorial. Universidad de Málaga

Citas

Dawkins R. El relojero ciego. Labor, Madrid. 1989. 2Holland JH. Adaptation in natural and artificial systems: an introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence. Univ. Michigan Press, Michigan. 1975.

Dewney AK. Juegos de ordenador. Investigación y Ciencia

: 94-98. 1986.

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Publicado

2016-11-14

Cómo citar

Blanco Martín , J. M. (2016). Algoritmos evolutivos. Encuentros En La Biología, 9(159), 129–135. Recuperado a partir de https://revistas.uma.es/index.php/enbio/article/view/17941

Número

Sección

Artículos