Traducción automática en contextos clínicos: los cuestionarios de autodiagnóstico
DOI:
https://doi.org/10.24310/ertci.17.2026.20593Palabras clave:
Traducción automática, Cuestionarios, Tipología de errores, Comunicación médico-pacienteResumen
Este artículo analiza los puntos débiles y los riesgos de la traducción automática neuronal (TAN) en contextos clínicos en los que la comunicación médico-paciente es relevante, centrándose en la importancia de la traducción y la adaptación de cuestionarios de autodiagnóstico. El estudio evalúa la calidad de la traducción generada por Google Translate y DeepL aplicando un análisis de errores basado en el marco Multidimensional Quality Metrics (MQM). Se han identificado errores lingüísticos, pragmáticos y socioculturales que comprometen la adecuación del texto a la población destinataria, los niños. Estas limitaciones afectan a la calidad de la comunicación en entornos médicos y derivan de la incapacidad de la traducción automática de abordar todas las fases del proceso de traducción, lo que lleva a resultados imprecisos y la perpetuación de sesgos. La traducción de cuestionarios es un proceso con múltiples etapas que garantizan el aseguramiento de la calidad. Por ello, este trabajo subraya la necesidad de la intervención humana desde el inicio del proceso y advierte de los riesgos de depender de la automatización sin supervisión humana en este ámbito.
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