Using ChatGPT for evaluating students' translations

Evangelia Petridou

doi:10.24310/redit.20.2026.23685

Autores/as

Evangelia Petridou Ionian University Department of Foreign Languages Translation and Interpreting
Grecia

DOI:

https://doi.org/10.24310/redit.20.2026.23685

Palabras clave:

evaluación de la calidad de la traducción,, enfoque funcional, IA generativa, ChatGPT

Resumen

Este estudio analiza la fiabilidad de la inteligencia artificial generativa para evaluar la calidad de la traducción en contextos de formación de traductores. Ocho traducciones anónimas, realizadas en una asignatura de traducción del inglés al griego en la Universidad Jónica, fueron evaluadas tanto por el docente como por GPT-5.0. Para identificar errores y calificar las traducciones, se proporcionó a ChatGPT la misma rúbrica que utilizó el profesor. A continuación, se compararon ambas evaluaciones con el fin de detectar posibles discrepancias. Los resultados indican que, si bien ChatGPT es capaz de identificar errores sintácticos y gramaticales, no siempre muestra consistencia en la evaluación de errores relacionados con referencias culturales. Por tanto, aunque la IA generativa puede ser una herramienta útil de evaluación, todavía no puede sustituir plenamente al docente, cuya supervisión sigue siendo esencial.

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