Training in Teaching Digital Competence: Functional Validation of the TEP Model

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24310/innoeduca.2023.v9i1.15191

Keywords:

Competencies, teaching staff, initial training, model building, education technology

Abstract

This article presents the results of the functional validation process of the Technological Empowered and Pedagogical Model (TEP) for the development of Digital Teaching Competence (DTC) in Initial Teacher Training. The methodological approach corresponds to Research Based on Design. The participants were 162 students, 131 teachers and 15 members of 4 curricular committees in the Faculty of Educational Sciences of the University of La Guajira. The instruments corresponded to the Satisfaction Questionnaire and the SWOT Analysis Matrix. The results showed satisfaction levels of 4.26 in teachers and 4.99 in students compared to the implementation of the model, over a maximum of 5 and 6 points respectively. Based on the findings, 20 strengths, 16 weaknesses, 20 opportunities and 8 threats of the TEP Model. In short, the TEP Model generates educational, pedagogical and curricular transformation innovation to appropriate digital technology in the professional training of teachers.

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Author Biographies

  • Adolfina Pérez-Garcias, Universidad de las Islas Baleares

    PhD in Education Sciences. Full Professor of the Department of Applied Pedagogy and Educational Psychology of the UIB

  • Antonia Darder Mesquida, Universidad de las Islas Baleares

    PhD in Educational Technology, Virtual Learning and Knowledge Management. Associate Professor of the Department of Applied Pedagogy and Educational Psychology of the UIB. antonia.darder@uib.es

    https://orcid.org/0000-0003-2964-3301

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Published

2023-06-01

Dimensions

PlumX

Issue

Section

Articles

How to Cite

Training in Teaching Digital Competence: Functional Validation of the TEP Model. (2023). Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 9(1), 39-52. https://doi.org/10.24310/innoeduca.2023.v9i1.15191