Descubrimiento de conocimiento en repositorios documentales mediante técnicas de Minería de Texto y Swarm Intelligence

Autores/as

  • Ángel Cobo-Ortega Universidad de Cantabria España
  • Rocío Rocha-Blanco Universidad de Cantabria España
  • Margarita Alonso-Martínez Universidad de Cantabria España

Palabras clave:

Minería de texto, gestión documental, swarm intelligence

Resumen

El uso combinado de metodologías de minería de texto y técnicas de Inteligencia Artificial favorece los procesos de gestión documental y optimiza los mecanismos de categorización, extracción automática de conocimiento y agrupamiento de colecciones documentales. En el trabajo se propone un modelo de gestión documental integral para el proceso de información no estructurada. Se utilizan glosarios y tesauros especializados para establecer relaciones semánticas entre los términos, y técnicas de Swarm Intelligence para la extracción del conocimiento. El modelo ha sido implementado en una aplicación de uso intuitivo, multilingüe e integradora de técnicas de minería de texto.

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Sociedad Académica/Grupo 
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Editora: 
UMA Editorial. Universidad de Málaga

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Publicado

2009-12-31

Cómo citar

Cobo-Ortega, Ángel, Rocha-Blanco, R., & Alonso-Martínez, M. (2009). Descubrimiento de conocimiento en repositorios documentales mediante técnicas de Minería de Texto y Swarm Intelligence . Revista Electrónica De Comunicaciones Y Trabajos De ASEPUMA, 10(1), 105–124. Recuperado a partir de https://revistas.uma.es/index.php/recta/article/view/20021