Instrumentos para el análisis de ordenaciones basadas en métodos multicriterio. Aplicación a las Universidades Iberoamericanas

Resumen

Los métodos de decisión multicriterio tradicionales se pueden adaptar a escenarios de incertidumbre permitiendo establecer ordenaciones, a pesar de que algunos requisitos del modelo sean imprecisos. En este trabajo mostramos otro uso de estos métodos: utilizar el método Unweighted TOPSIS (UW-TOPSIS) para detectar anomalías en ordenaciones hechas con datos precisos. Al aplicar UW-TOPSIS, cada alternativa tiene asociado un intervalo que indica su peor y su mejor valoración global para situarse en el ranking. Para extraer información útil de este rango de posibilidades, introducimos el coeficiente de intervención, que estima la similitud entre el orden que ocupa una alternativa y la mejor situación posible de ésta.

La propuesta se aplica a la ordenación de las universidades iberoamericanas (incluyendo Andorra, España y Portugal) publicada por SCImago IBER en el quinquenio 2018-2022. Se estudian los diferentes niveles detectados por el coeficiente de intervención y se propone un método alternativo de ordenación que se ajusta mejor a los datos de la propia base de datos.