Data mining y análisis matemático de las cuotas de las casas de apuestas deportivas online

Autores/as

  • Gonzalo Pérez-Seoane Torres-Cabrera Universidad San Pablo CEU España
  • Carlos Quesada-González Universidad San Pablo CEU España

DOI:

https://doi.org/10.24310/recta.19.2.2018.19910

Palabras clave:

Apuestas online, webscraping, análisis de datos

Resumen

Este artículo aborda el estudio empírico del comportamiento de las cotizaciones de las apuestas 1X2 en las casas de apuestas online en España. En el estudio se presenta un marco teórico en el que el apostante puede obtener una rentabilidad y se estudian posibles estrategias, a través de la modelización matemática, mediante las cuales dicha disquisición teórica se podría llevar a cabo en la práctica. Para la realización del estudio empírico se ha obtenido una base de datos correspondiente a 115 días de cotizaciones sobre apuestas de 175 partidos de fútbol de la Liga Santander cotizados en la plataforma de apuestas online Sportium mediante técnicas de programación y automatización conocidas como web-scraping. A lo largo del estudio se analizaron cuestiones tales como el juego justo, los márgenes obtenidos por las casas de apuestas y las variables que intervienen en el proceso de asignación de precios a las cotizaciones.

Publicación Facts

Metric
Este artículo
Otros artículos
Revisión pares 
2,4 promedio

Perfil de revisores  N/D

Información adicional autores

Información adicional autores
Este artículo
Otros artículos
Datos de investigación disponibles 
##plugins.generic.pfl.dataAvailability.unsupported##
##plugins.generic.pfl.averagePercentYes##
Financiación 
N/D
32% con financiadores
Conflicto de intereses 
N/D
##plugins.generic.pfl.averagePercentYes##
Metric
Para esta revista
Otras revistas
Artículos aceptados 
Artículos aceptados: 2%
33% aceptado
Días hasta la publicación 
Días hasta la publicación
145

Indexado: {$indexList}

    Indexado en
Perfil de director y equipo editorial
##plugins.generic.pfl.profiles##
Sociedad Académica/Grupo 
N/D
Editora: 
UMA Editorial. Universidad de Málaga

PFL

1 2 3 4 5
Not useful Very useful

Descargas

Publicado

2018-12-31

Cómo citar

Pérez-Seoane Torres-Cabrera, G., & Quesada-González, C. (2018). Data mining y análisis matemático de las cuotas de las casas de apuestas deportivas online. Revista Electrónica De Comunicaciones Y Trabajos De ASEPUMA, 19(2), 111–122. https://doi.org/10.24310/recta.19.2.2018.19910