Técnicas de programación "deep learning": ¿simulacro o realización artificial de la inteligencia?
DOI:
https://doi.org/10.24310/NATyLIB.2019.v0i12.6274Palabras clave:
aprendizaje automático, aprendizaje profundo, alteración, ensimismamiento, actividad intelectual,Resumen
Se expone y critica el concepto de «aprendizaje máquina», dilucidando la naturaleza, alcance y límites del concepto de aprendizaje aplicado a los algoritmos. La actividad que realizan estos se entiende orteguianamente como «alteración» y al aprendizaje humano se lo entiende necesitado de la facultad de «ensimismamiento». Como la máquina carece de esta facultad, la estupidez es siempre co-programada con el algoritmo.Descargas
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R.-A. Brooks, «Intelligence without representation» en .https://people.csail.mit.edu/brooks/papers/representation.pdf
J. Choza, Manual de antropología filosófica, Madrid, Rialp, 1988.
D. Dennett, «Artificial Intelligence as Philosophy and as Psychology», en Philosophical Perspectives in Artificial Intelligence, 1979.
D. Hofstadter «Analogy as the core of cognition» en Dedre Gentner et alia, The analogical mind: Perspectives from cognitive science, 2001.
M. Minsky and S. Papert, Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, The MIT Press, Cambridge MA, 1972 (2ª ed.; 1ª: 1969).
M.G. Netea, et alia «Trained immunity: A program of innate immune memory in health and disease», Science vol. 352, nº 6284, Abril 2016.
J. Ortega y Gasset, «El hombre y la gente» en Obras completas, Madrid, Alianza, 1983, Vol. VII.
R. Penrose, La nueva mente del emperador, Madrid, Mondadori, 1991.
J. Searle, Mentes, cerebros y ciencia, Madrid, Cátedra, 1985.
A. Turing, «Maquinaria computacional e inteligencia», traducido por Cristóbal Fuentes, 2010, versión digital en http://xamanek.izt.uam.mx/map/cursos/Turing-Pensar.pdf p. 19.
R. Wigglesworth, «Trading algorithms bring benefits but fears of accidents grow» en Financial Times, 1 de junio de 2016. Versión online: https://www.ft.com/content/ 87abe568-00c3-11e6-99cb-83242733f755
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